云知声发布“山海”通用大模型，目标年内通用能力比肩ChatGPT

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5 月 24 日下午，国内 AI 语音独角兽云知声在北京发布 GPT 产品 ” 山海 ” 大模型（UniGPT）。

据介绍，” 山海 ” 大模型参数量达千亿级，支持语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力。云知声将以山海大模型为基础，打造 MaaS（模型即服务）模式的 AI 2.0 解决方案，并在增强物联、医疗等场景领域提供 AI 技术产业化商业能力。

云知声创始人、CEO 黄伟表示，” 山海 ” 大模型的发布是云知声 AGI（通用人工智能）技术架构升级的重要里程碑。未来，云知声还将持续升级其大模型能力，目标是 2023 年内通用能力比肩基于 GPT-3.5 的 ChatGPT，并在医疗、物联、教育等多个垂直领域能力超越 GPT-4。

会后，黄伟对钛媒体 App 表示，相比上一轮 AI 技术强但难商业落地等问题，此次 GPT 大模型具备了一定的商业化能力。2 月底第一版山海测试时，已经有很多医疗、物联网、汽车领域客户找到他们寻求大模型使用和对接。不过他也坦言，” 山海 ” 才刚刚发布，可以做到 60 分，尚未有大规模的模型商业化案例。

” 今天我们的能力和 5 个月之前有天翻地覆的差别。我们把一个能力更强的产品放在系统平台上，至于销售和服务，从商业角度来说，今天才刚刚开始，从接触新技术到最终（采购）是需要时间的。” 黄伟表示，随着大模型的出现，AI 技术从 1.0 到 2.0 发生了质变。

据悉，云知声成立于 2012 年，是国内为数不多的拥有智算平台、智能交互、行业知识图谱等全栈 AI 技术及芯片级优化能力的 AI 领域独角兽公司。公司基于 AI 技术产品能力与行业应用场景深度结合（U+X）战略，聚焦智慧物联与智慧医疗两大领域，提供以对话式 AI 技术为基础的产品服务与综合解决方案。2019 年，云知声营收为 2.19 亿元。

截至目前，云知声已拥有超过 2 万家行业客户与开发者，其中包括华为、美的、京东、北京协和医院等多家公司和机构。投融资方面，云知声已完成超过六轮融资，投资方包括京东、奇虎 360、高通创投、中国互联网投资基金、中金公司、启明创投等机构，目前云知声公司估值接近 100 亿元。

2022 年 11 月，ChatGPT 横空出世，迅速风靡全球，发布仅 5 天注册用户就超 100 万。而黄伟团队也看到了新一轮 AI 浪潮与机遇，于去年底组建团队打造云知声 ” 山海 ” 大模型。黄伟在演讲中指出，云知声并非从零开始做大模型，而是过去十年积累了大量算法、数据、工程落地经验，今年 2 月底就研发出第一版 ” 山海 ” 大模型。

” 去年 12 月第一次看到 ChatGPT 的时候，是我创业 10 年里面最灰暗、心情最沮丧的时刻，因为当时我们没法出差、身体又不适，而且合作伙伴也因身体不适没有给我们回款，所以 2023 年工作计划也没法做，这些是外部要素。

但当我看到 ChatGPT 表现出几乎 100% 的理解能力，以及前所未有的涌现能力之时，瞬间觉得我们这些理工男在过去积累的所有技能技巧没有价值了。我经历了挫折、沮丧，并一星期研究 ChatGPT 技术之后，最终发现好像没什么，我认为云知声也可以做这件事。” 黄伟表示。

如今，” 山海 ” 大模型完成多轮优化升级，拥有超过十项技术能力。黄伟在现场以语音输入、实时互动方式，演示大模型语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码等技术能力。例如，回答 ” 以黄伟身份写云知声大模型的感谢信 “、” 高考满分才 750，怎么才能考 985″ 等问题时，都能得到较为合理的内容反馈以及解决方法。

钛媒体 App 还发现，当被问及 “234 乘 345 加上 456，然后开根号等于多少 ” 这一数学问题时，云知声 ” 山海 ” 大模型输出的答案过程，比基于 GPT-4 的 ChatGPT 更加准确。

上面是山海大模型回答，下面插入的是 ChatGPT 输出的错误答案

黄伟表示，” 山海 ” 大模型在语言理解方面能够理解复杂的思想，能结合上下文、常识和知识，深度理解语句的真实意思及其中所蕴含的情感，而在逻辑推理、数学、代码三项能力中，实现了思维链能力。此外，” 山海 ” 大模型还拥有插件的联网功能，输出实时的天气、体育信息，以及安全合规能力等。

行业方面，云知声在发布会上展示医疗、销售、知识管理、教育和智慧物联五个场景的应用能力：

在医疗场景，基于过往医疗数据与经验积累，依托 ” 山海 ” 大模型，云知声还在发布手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用；

在销售场景，结合山海大模型，云知声升级云贝销售管理系统，更好改进销售过程，更准确地洞察客户需求，高效开展获客工作；

知识管理场景，依托山海大模型，升级现有知识管理服务系统，打造企业级 New Bing，提供精简式回答，帮助企业员工辅助理解内部专业技术文档，并提供每一次回答的精准溯源；

教育场景，基于大模型，云知声通过发音指导、语法纠正、对话生成三层纠正，帮助英语学习者提升口语水平。

智慧物联场景，未来云知声将全线升级智慧物联核心产品，与山海大模型深度结合形成一随身管家，实现类人对话真正联动 IoT 生态和服务。

仅在医疗领域，黄伟称，基于 MedQA 评测，” 山海 ” 大模型的 81.56% 评分，超过了 GPT-4 的 71.07%，以及 GPT-3.5 的 40.31%，而在临床执业医师资格考试中也达到了 511 分，超过了平均值。

黄伟会后表示，过去 AI 技术强，只是强在鉴别能力，但坦率说那个并不是一个真正的认知智能，所以过去 10 年间行业处于一种 AI 1.0 时代，能力相对有限，很难去创造价值。而今天的大模型具备一种前所未有的新能力，能更好满足客户需求，比如营销沟通管理、点菜订菜等场景的深度理解能力，他相信这个一定是能够创造更多的商业价值，也会产生更多商业机会，” 我们客户可能就会更加为此去买单。”

对于大模型算力，黄伟公布了大模型底层拥有 Atlas 弹性算力工程，拥有近 200P（1P=1024T）的算力，支持动态分配弹性扩容。黄伟告诉钛媒体 App，目前算力限制是国内所有研发 AI 大模型企业面或多或少面临的问题，而云知声此前很重视算力建设，如今在算力储备方面相对来说是比较好的。

此外，发布会当天，云知声还与中建电子、京东科技、360 公司达成战略合作，以及与更多公司展开深度合作，推动山海大模型在各领域的落地应用。

黄伟对钛媒体 App 表示，云知声会在今年下半年（年底之前），把基于 ” 山海 ” 大模型的车载、物联和医疗产品方案，尽快在已有的客户中进行快速升级。他提到，云知声和 360 公司的合作，更多是在某些网络安全领域里面做一些合作支持，并没有产品冲突，且现在还没有到大模型竞争阶段。

” 大模型的出现不是偶然，是必然，云知声的过去十年，就是为山海而生！这只是刚刚开始，让我们共同期待云知声未来的无数个十年。” 黄伟 25 日凌晨在朋友圈这样写道。

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