德勤推出“生成式AI实践”，帮助组织应用类ChatGPT、大语言模型等

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近日，德勤在官网宣布推出“生成式AI实践”（ Generative AI Practice），帮助组织应用类ChatGPT、大语言模型等生成式AI产品，以提升工作效率和加速技术、业务创新。

以ChatGPT为代表的生成式AI产品展现出了前所未有的智能生产力，全球各大领域的巨头纷纷参与到这场AI技术变革中。但对于很多中小型企业来说，以正确、高回报的方式将生成式AI产品应用在实际业务中并不容易。

德勤推出的新实践汇集了了世界一流的AI专家、咨询专家、知名AI企业领导者和德勤AI研究所等，可帮助企业快速开发生成式AI试点项目，规划、演示、验证技术概念以及产品上线后的运营服务。

简单来说，如果你的企业想将类ChatGPT产品应用在实际业务中又不知道该怎么办，德勤可以为你提供一站式服务，解决所有应用难题。

不久前，德勤发布了《生成式人工智能对企业的影响和意义》研究报告，深度揭示了生成式AI的技术概念、发展现状、应用场景、竞争格局等。德勤表示，2022年是人工智能的分水岭，ChatGPT、DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，这是人工智能领域的一次范式转换。

生成式AI可能会创造出一种更为深刻的人机关系，甚至比云计算、智能手机和互联网所带来的影响还要大。分析师估计，到2032年，生成式人工智能市场规模将达到2000亿美元，占据人工智能支出总额的约20%，比目前的5%高出许多。

换言之，未来十年市场规模可能每两年就会翻一番。除了数字之外，德勤认为这种技术的经济影响潜力巨大。

在商业价值方面，德勤认为AI可以为企业带来降本增效、降低业务复杂性、推动业务创新、提升网络安全等益处。

降本增效：通过应用AI将日常重复、枯燥、商业价值较低的业务流程实现自动化，例如，通过AI自动将数据录入到指定系统中。

降低业务复杂性：通过主动、预测性并且能够在日益复杂的数据来源中，进行优化和降低业务的复杂性，例如，通过预测机械维护时间降低业务的停工时间。

推动业务创新：通过使用AI来支持创新的新产品、市场和商业模式，精准锚定消费者提升业务增长，例如，通过AI分析用户爱好、需求，从而制定完善的产品开发和营销计划。

提升网络安全：AI可以帮助企业检测欺诈、网络风险等，例如，在黑客发动攻击之前进行预测和制定防御计划。

随着生成式AI技术的飞速发展以及深入应用，出现了用户隐私、道德伦理、数据安全等难题。德勤提供的AI服务是基于Trustworthy AI™框架，从项目构思、设计、开发、数据训练、部署到后期的运营，全部遵循透明和可解释、公平和公正、稳定和可靠，尊重隐私，安全可靠，负责任的准则。

总之，德勤为用户提供安全、负责任的AI服务，这些安全准则会凌驾在技术之上，永远排在第一位。

本文素材来源德勤官网，如有侵权请联系删除

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