AMD发布本地文生图模型,比SD3更简单易用

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目前市面上多数生成式AI应用都是基于Stable Diffusion模型开发的,通常安装复杂,需要较高编码知识才能完成本地部署,并且没有针对消费级PC进行优化性能,运行起来也比较费劲。

所以,AMD在官网发布了面向PC本地的文生图模型Amuse 2.0 Beta版本,同时针对AMD Ryzen™ AI 300系列处理器和 Radeon™ RX 7000 系列显卡进行了大幅度优化。

下载地址:https://www.amuse-ai.com/downloads/Amuse_v2.0.0.exe

Amuse 2.0 Beta的安装流程非常简单,就像使用普通软件一样,在引导的帮助下点击下一步就行,能根据你的硬件平台快速完成所有配置。

同时还使用了AMD的超分辨率技术,可以将512×512的图片无损扩展至1024×1024。

Amuse 2.0 Beta操作界面

在安装完Amuse 2.0 Beta页面后,用户可以选择三种模式,建议先从平衡模式开始,能更好地理解你的文本语义提示生成比较稳定的图片。

此外,Amuse 2.0 Beta还提供了AI滤镜功能,帮助用户打造各种个性化风格图片,包括复古、油画质感、科幻、赛博朋克、写实等。

Amuse 2.0 Beta生成的图片

反正你不会编程,还想在本地部署文生图模型Amuse 2.0 Beta是一个不错的选择。需要注意的是,CPU、GPU最好是AMD的因为进行了特殊的性能优化。

本文素材来源AMD官网,如有侵权请联系删除

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本篇文章来源于微信公众号: AIGC开放社区