摩根大通正式向5万名员工，提供类ChatGPT助手

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！

金融时报消息，摩根大通为其员工推出了一款名为LLM Suite的类ChatGPT生成式AI聊天机器人，可帮助员工生成文档、分析数据、生成代码和文档摘要等。

摩根大通首席执行官Daniel Pinto表示，LLM Suit将对60,000名开发人员和80,000名运营及呼叫中心员工产生重大影响。目前，LLM Suite已经为50,000名员工投入使用，接下来计划将其提供给银行资产和财富管理部门的员工。

在今年5月的银行投资者日上，摩根大通资产和财富管理部门负责人Mary Erdoes表示，所有新员工都将接受培训，以准备迎接未来的生成式AI技术。

Jamie在致股东的信中，将生成式AI的到来和应用，比作印刷机和蒸汽机的发展，认为生将帮助摩根大通重塑整个业务流程，并有潜力增强几乎所有的工作。

5月，摩根大通宣布正在使用OpenAI的GPT-4模型，为一系列主题投资篮子识别关键词，并通过自然语言处理模型扫描新闻文章，以识别涉及该领域的公司。

目前，摩根大通拥有超过2000名人工智能和机器学习专家以及数据科学家，他们在营销、欺诈和风险等领域实现了400多个技术用例，以下是部分案例展示。

金融报告生成与分析：LLM Suite能够对大量金融数据进行快速分析，提取关键信息和趋势，自动生成财务报告、市场分析报告等，帮助从业人员做出更明智的决策。

文本生成：能根据员工的要求，快速起草各种金融文件和法律文件，节省工作时间。

市场研究：可从各种金融新闻、市场数据和研究报告中提取重要信息，帮助从业人员快速获得所需资料。分析竞争对手的动向，提供详细的竞争态势帮助公司在市场竞争中保持优势。

代码开发与审核：可以生成Python、C#、Java等主流编程语言的代码，同时提供代码审核和Bug调试功能，能帮助开发人员识别潜在的错误和性能瓶颈，并提出优化建议。

根据Evident的一项研究显示，摩根大通在AI研究产出的份额从2018年的30%稳步增加到2023年的45%，这得益于对AI人才的大量投资。

摩根大通拥有超过200名专家级AI研究人员，数量是其竞争对手加拿大皇家银行的4倍多，几乎占据了AI研究领域前10大银行人才库的一半，这足以看出摩根大通对生成式AI的重视程度。

本文素材来源金融时报，如有侵权请联系删除

END

本篇文章来源于微信公众号: AIGC开放社区