Hebbia获1.3亿美元融资，用AI Agent简化工作流程

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！

7月9日， AI初创公司Hebbia在官网宣布，获得1.3亿美元B轮融资。本次由a16z领投，Index Ventures、谷歌风险投资和 Peter Thiel等跟投。

公开资料显示，Hebbia创立于2020年8月，总部位于美国洛杉矶，同年10月获得110万美元种子轮融资；2022年7月17日获得3000万美元A轮融资。

公司的名字 “Hebbia” 来源于 Hebbian Theory（赫布理论），这是一个在神经科学领域内著名的理论，提出了“细胞同步激活则联结”的概念，强调了神经元之间的连接通过同步激活而增强。

这一理论在某种程度上也反映了 Hebbia 在AI领域的愿景，即通过优化和增强数据之间的关联性来提高信息处理的效率和准确性。

Hebbia借助OpenAI等公司的大模型开发了AI Agent（智能体）产品Matrix。Matrix 的界面类似电子表格，用户可轻松开发各种AI Agent，能够自动处理从数据收集、分析到报告生成的端到端任务。

无论是结构化数据还是非结构化数据，Matrix 都能够从多种来源中获取信息，包括监管文件、PDF、音频和视频剪辑等。

Matrix可以解析和理解庞大数据集中的细微差别，提供高透明度和灵活性。同时用户可以像指导人类分析师一样指导AI Agent，让期完成各种复杂任务。

目前提供超过1000个自动化AI Agent解决方案，这相比ChatGPT等更像是一位真正的AI助理。

Matrix的应用范围非常广泛，吸引了众多重量级客户。顶级资产管理公司、律师事务所、银行，就连美国空军都在使用 Matrix 来处理他们的复杂数据。

例如，在硅谷银行危机期间，资产管理者使用 Matrix 快速绘制了数百万份文件中区域银行的风险暴露图，从而有效应对危机。

此外，Matrix 还帮助公司律师实时量化“市场”条款，使他们在谈判中占据主动地位。

Hebbia表示，在过去的18个月中，其收入增长了 15 倍，员工人数增加了5倍。还帮助把OpenAI的收入提升了2%，并为客户创造了全新的“人机协同工作模式”。

新的资金将用于产品研发、人才招聘等，同时加速Hebbia迈向AGI的进程，为客户提供更强大的AI Agent。

本文素材来源Hebbia官网，如有侵权请联系删除

END

本篇文章来源于微信公众号: AIGC开放社区