Post Microsoft Build and AI Day 北京开发者日

Microsoft Build 开发者大会是微软每年一次的开发者技术盛会，旨在向全球开发者展示微软最新的技术、产品和服务。

刚刚过去的 2024 Microsoft Build 开发者大会围绕 Copilot、生成式 AI、应用程序安全、云平台、低代码等多个技术方向，为线上的二十万名观众，以及亲临西雅图现场的四千名参会者，带来了 300 多场会议、演示、专家和讲师指导实验室，以及60余种新产品和解决方案的发布。

专注在 AI+Data，Microsoft Build / Ignite / Teched 讲师，现在主要工作在 Phi-3 模型的落地以及 Generative AI Application 上。

分享主题：用 Prompty 开启基于业务的 Prompt 工程

Prompty 是 LLM 提示工程的格式，可以让开发者更好地利用提示工程完成应用，更能够有更好的理解性和可移植性，Semantic Kernel、LangChain，以及 Promptflow 都支持 Prompty。本次课程会和你介绍：

1. Prompty 模版的特点

2. 如何在业务中引入 Prompty

3. 在不同框架的 Prompty 使用方法

4. 利用 Prompty 创建基于企业化的 RAG 解决方案

AIGCLINK 发起人，中关村超互联联盟副秘书长，微软 MVP，行行AI合伙人，《Llama大模型实践指南》作者之一。曾联合创办算法和数学建模交流平台数学中国，参与或主导多家银行、教育公司、律所、医院、航天等大模型微调及应用落地部署，有丰富的大模型一线落地经验。

分享主题：多模态大模型应用的未来展望

1. 大模型在国内的落地现状及挑战

2. 多模态大模型行业应用场景

3. LLM 应用创业方向探讨及避坑

10年以上互联网应用架构经验，在 R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略，熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。熟悉数据学科方法论，在海关、药监、外汇等监管科技领域均有落地项目。  著有《R的极客理想：量化投资篇》、《R的极客理想：工具篇》、《R的极客理想：高级开发篇》，图书英文版被 CRC出版集团引进，在美国发行。个人博客：http://fens.me

分享主题：数据分析落地的最佳实践

现在我们正处于大数据时代，处处都产生数据，大部分数据已经不在稀缺，分析方法和算法模型都也写在了教课书中。

如何挖掘出数据的价值，让数据分析落地，把数据价值转换为自身价值，是数据分析师核心要考虑的。

数据分析要解决实际业务场景问题，伪需求、不清晰的目标，都会造成项目失败。数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积，市场在变，数据也在变，我们的知识结构也要跟着变化。

数据分析是跨学科的工作，对人的要求也越来越高，调包侠的时代已过。要以新的视角，看数据、看业务、看技术发展、看我们自己，适应变化，才能把项目做好、落地。

胶东开发者部落发起人，多届微软技术大会讲师，曾连续 9 年获微软最有价值专家（MVP）。拥有近 20 年 IT 行业经验，现主要热衷于微服务、云原生、DevOps 和人工智能大模型的企业场景应用落地等相关方向。

分享主题：借助 Semantic Kernel 构建智能应用

在现代企业中，人工智能专家和应用开发团队通常使用不同的技术工具和方法。而现已发布的 Semantic Kernel 1.0+ 版本支持 Python 和 C# 等多种编程语言，使得机器学习团队可以更高效地创建和评估插件、规划器以及 AI 代理（Agent），并将这些资源无缝交付给应用开发团队。这一技术的突破极大地促进了企业智能化的升级。通过本次演讲，我们将深入探讨 Semantic Kernel 在企业应用中的巨大潜力，展示其如何统一不同技术栈，为智能应用开发提供新的动力。不论您是技术爱好者还是企业管理者，本次演讲都将为您提供实现智能应用的宝贵见解与实用技巧。请加入我们，一起探索智能技术为未来带来的无限可能。

目前担任 Microsoft Data organization Program Manager，设计 Fabric Data Factory 功能，以帮助用户在摄取和编排数据时获得更好的体验。自从加入微软以来一直在数据领域工作。专注于大数据、数据集成、SQL 和人工智能技术。

作为高级产品经理，在微软数据集成团队工作了8年。拥有丰富的大数据集成领域的专业知识，帮助大量企业客户通过微软数据集成产品组合进行大规模的数据分析。

分享主题：使用 Fabric Data Factory 进行现代化数据集成

加入我们，了解微软 Fabric Data Factory 的路线图。在本次会议中，我们将让每个人了解 Data Factory 如何为您提供现代化的数据集成体验，从丰富的数据源（如数据库、数据仓库、数据湖、实时数据等）中摄取、准备和转换数据。无论您是商业分析师还是专业数据开发人员，您都可以使用智能转换来转换数据，并利用丰富的活动集。

本节内容包括：

1. 介绍 Data Factory；

2. 快速入门 Data Factory；

3. 一些令人兴奋的功能演示，包括 Data Factory Copilot；

4. 路线图分享

毕业于大连理工大学控制科学与工程专业硕士研究生。早期在百度从事大数据研发，现任微软互联网工程院软件研发工程师。现阶段主要从事 Bing Ads 数据平台开发和大模型的落地应用。

分享主题：Speech Copilot: 让表达言之有物

Speech Copilot，由微软 Hackathon 获奖团队研发，是一款提升沟通交流能力和演讲能力的 AI 软件。其利用 Microsoft Speech 技术、GPT 技术、数字人技术，并结合百年历史的Toastmasters(头马)演讲模式，为用户提供了高效、个性化的学习方式和演讲辅助。针对用户的即兴演讲、主题备稿演讲、PPT 备稿演讲等场景，可以智能生成演讲稿，修改演讲稿，并生成个性化的数字人点评和反馈报告，帮助用户提升口语表达能力。