麻省理工：ChatGPT等生成式AI，将对企业产生巨大影响

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ChatGPT等生成式AI成为Web3、元宇宙和区块链之后，全球最具变革性、商业应用的创新技术。在获得高额回报时，也伴随着知识版权、安全监管、数据治理、道德伦理等难题。

为了查看企业对生成式AI的部署、应用、管理等看法，麻省理工学院旗下的著名科技刊物，《麻省理工学院技术评论洞察》对1000位全球企业高管进行了深度调查。

结果显示，几乎所有受访谈的高管认为，生成式AI会对他们的业务产生巨大影响，只有4%的表示，不会产生任何影响。在商业化用例方面，IT和电信、金融服务、专业服务成为应用最高的三大行业。

以下是本次调查的主要内容。

生成式AI对业务产生巨大影响

几乎所有受访高管都认为，生成式AI会对他们的业务产生巨大影响，只有4%表示不会有任何影响。在应用部署方面，9%的受访者，在其组织中完全部署了生成式 AI 用例；

IT和电信 (28%)、金融服务(17%)、专业服务（15%）成为部署最高的三大用例。

在部署障碍方面，无法了解其潜在风险（59%）、保护数据安全（51%）、开发适用于业务场景的用例（42%），成为应用生成式AI的主要三大难题。

合作共赢

受访企业高管认为，企业想应用生成式AI采取合作的方式，将比单打独斗自研更方便。大多数高管 (75%) 采取合作的方式，将生成式 AI 大规模引入其组织。只有很少的人 (10%) 认为合作是最大的实施挑战。

这表明强大的提供商和服务生态系，是生成式AI发展的关键。虽然大型科技公司在生成式AI模型的开发商、应用方面具有优势，但初创公司同样有竞争能力。

与大型科技公司 (32%) 相比，高管计划与专注于人工智能的小型公司 (43%) 合作。

生成式AI在经济中实现民主化

公司规模与尝试生成式AI的可能性无关。小型公司（年收入低于 5 亿美元的公司）已经部署生成式 AI 用例，是中型公司（5 亿至10亿美元）的三倍（分别为 13% 和 4%）。

事实上，这些小公司的部署和实验率与最大的公司（收入超过 100 亿美元的公司）几乎一样。所以，生成式AI可以像云计算一样，为小公司带来丰厚的回报实现经济民主化。

减少劳动力，是应用生成式AI主要影响

四分之一的受访者表示，生成式AI将主要导致劳动力减少。在能源和公用事业（43%）、制造业（34%）以及运输和物流（31%）等工业领域比例最高。而在IT和电信业（7%）中，这个比例最低。

在专注于实施人工智能模型的技术领域，以及处理包括伦理和风险在内的棘手问题的组织和管理职位上，对技能的需求正在增加。

人工智能正在使整个劳动力中的技术技能实现民主化，这可能导致新的工作机会和提高员工满意度。但如果部署不当，且没有进行专业的咨询和安全部署，生成式AI可能会降低人类工作的质量体验。

关于麻省理工学院技术评论洞察

麻省理工学院技术评论洞察（MIT Technology Review）是麻省理工学院的一部分，也是全球最具影响力的科技刊物之一。自1899年以来一直报道科技的最新进展和趋势，其目标是帮助读者更好地理解科技的影响，并做出明智的决策。

麻省理工学院技术评论洞察的研究涵盖了广泛的主题，包括人工智能、数据科学、云计算、区块链、网络安全、数字化转型、生物技术等，其研究报告、白皮书和文章都是基于广泛的行业调查和深入的专家访谈。

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