麻省理工:ChatGPT等生成式AI,将对企业产生巨大影响
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ChatGPT等生成式AI成为Web3、元宇宙和区块链之后,全球最具变革性、商业应用的创新技术。在获得高额回报时,也伴随着知识版权、安全监管、数据治理、道德伦理等难题。
为了查看企业对生成式AI的部署、应用、管理等看法,麻省理工学院旗下的著名科技刊物,《麻省理工学院技术评论洞察》对1000位全球企业高管进行了深度调查。
结果显示,几乎所有受访谈的高管认为,生成式AI会对他们的业务产生巨大影响,只有4%的表示,不会产生任何影响。在商业化用例方面,IT和电信、金融服务、专业服务成为应用最高的三大行业。
以下是本次调查的主要内容。
生成式AI对业务产生巨大影响
几乎所有受访高管都认为,生成式AI会对他们的业务产生巨大影响,只有4%表示不会有任何影响。在应用部署方面,9%的受访者,在其组织中完全部署了生成式 AI 用例;
IT和电信 (28%)、金融服务(17%)、专业服务(15%)成为部署最高的三大用例。
在部署障碍方面,无法了解其潜在风险(59%)、保护数据安全(51%)、开发适用于业务场景的用例(42%),成为应用生成式AI的主要三大难题。
合作共赢
受访企业高管认为,企业想应用生成式AI采取合作的方式,将比单打独斗自研更方便。大多数高管 (75%) 采取合作的方式,将生成式 AI 大规模引入其组织。只有很少的人 (10%) 认为合作是最大的实施挑战。
这表明强大的提供商和服务生态系,是生成式AI发展的关键。虽然大型科技公司在生成式AI模型的开发商、应用方面具有优势,但初创公司同样有竞争能力。
与大型科技公司 (32%) 相比,高管计划与专注于人工智能的小型公司 (43%) 合作。
生成式AI在经济中实现民主化
公司规模与尝试生成式AI的可能性无关。小型公司(年收入低于 5 亿美元的公司)已经部署生成式 AI 用例,是中型公司(5 亿至10亿美元)的三倍(分别为 13% 和 4%)。
事实上,这些小公司的部署和实验率与最大的公司(收入超过 100 亿美元的公司)几乎一样。所以,生成式AI可以像云计算一样,为小公司带来丰厚的回报实现经济民主化。
减少劳动力,是应用生成式AI主要影响
四分之一的受访者表示,生成式AI将主要导致劳动力减少。在能源和公用事业(43%)、制造业(34%)以及运输和物流(31%)等工业领域比例最高。而在IT和电信业(7%)中,这个比例最低。
在专注于实施人工智能模型的技术领域,以及处理包括伦理和风险在内的棘手问题的组织和管理职位上,对技能的需求正在增加。
人工智能正在使整个劳动力中的技术技能实现民主化,这可能导致新的工作机会和提高员工满意度。但如果部署不当,且没有进行专业的咨询和安全部署,生成式AI可能会降低人类工作的质量体验。
关于麻省理工学院技术评论洞察
麻省理工学院技术评论洞察(MIT Technology Review)是麻省理工学院的一部分,也是全球最具影响力的科技刊物之一。自1899年以来一直报道科技的最新进展和趋势,其目标是帮助读者更好地理解科技的影响,并做出明智的决策。
麻省理工学院技术评论洞察的研究涵盖了广泛的主题,包括人工智能、数据科学、云计算、区块链、网络安全、数字化转型、生物技术等,其研究报告、白皮书和文章都是基于广泛的行业调查和深入的专家访谈。
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