日本东大最新AI研究：可翻译鸡叫，理解其心情

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9月22日，日本东京大学教授Adrian David Cheok领导其团队研究了一种新的AI和机器学习方法，可以翻译不同种类的鸡叫并理解其心情。

研究人员与动物心理学家、兽医进行了技术合作，通过AI对80只鸡进行了综合测试。结果显示，可精准翻译鸡的各种鸣叫和心情，包括饥饿、恐惧、愤怒、满足、兴奋和痛苦等。

这对于实现智能化饲养，改善动物健康、理解生活习性等将起到非常大的帮助。目前，该研究论文已经提交到Research Square等待同行审核。

论文下载地址：https://www.researchsquare.com/article/rs-3034567/v1

根据其论文介绍，该技术采用了一种深度情绪分析学习（DEAL）的模型，可以通过听觉数据对情绪状态实现精细分析。DEAL植根于复杂的数学算法，使系统能够随着时间的推移学习并适应新的声音模式。

“鸡的叫声”是DEAL模型的数据输入。DEAL模型通过多个层次处理这些数据：卷积层从输入中学习空间特征层次结构；

池化层减小表征的空间大小以控制过拟合并减少计算；全连接层学习高级特征的非线性组合。

最后一个全连接层的输出被传递给softmax函数以产生最终输出情绪状态的概率分布。概率最高的情绪状态，将被选为预测的情绪状态。

根据在80只鸡上的测试，在动物学家的验证下，翻译鸡叫的准确率高达80%以上。但研究人员表示，由于世界鸡的种类实在太多，无法全部覆盖，可能存在无法翻译的情况。

Adrian教授表示，如果可以精准理解动物鸣叫所表达的心情，我们可以更好的满足它们的需求，提供一个更好的饲养环境，提升畜牧业的产值。

其实，该AI技术并非首例用于分析动物心情。早在2022年，由哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院和法国国家农业、食品和环境研究所共同研发了一种技术，用于理解猪的心情，以了解其在不同环境下的需求，提升饲养产值。

本文素材来源Research Square官网，如有侵权请联系删除

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