生成式AI初创企业Imbue，获得14.5亿元融资

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生成式AI初创企业Imbue在官网宣布，获得2亿美元（约14.5亿元）融资，估值超过10亿美元。本次由英伟达、Astera Institute、Cruise 首席执行官Kyle Vogt、Notion 联合创始人 Simon Last等参投。

Imbue并没有像OpenAI那样推出了面向C端的ChatGPT产品，而是专注通用AI代理。Imbue希望构建一种工具，可以帮助人们自动执行电脑上的重复、繁琐的业务流程，例如，自动执行上传、下载数据；自动设计PPT等操作，全部由AI来完成。人工可以将时间用在商业价值更高的工作上。

简单来说，Imbue希望构建的工具有点像前段时间火爆全球的AutoGPT，或者说是AGI（通用人工智能）产品，同时加上了编码和推理能力。

目前，Imbue没有发布任何产品，处于技术研发阶段。但仍获得巨额融资，不得不惊叹生成式AI赛道的吸金能力。

资料显示，Imbue创立于2021年4月，曾用名General Intelligence，总部位于美国加利福尼亚州旧金山。曾在2021年10月21日获得OpenAI 的GPT-3主要开发负责人Tom Brown提供的2000万美元融资。

Imbue的联合创始人兼首席执行官Kanjun Qiu毕业于麻省理工大学同时获得了硕士学位，是硅谷为数不多的女性连续成功创业者之一。

根据Imbue的说法，想打造通用AI代理首先需要训练一个基础大模型。目前，Imbue正在预训练一个超过1000亿参数的基础模型，并使用新的融资投入10,000个H100 GPU算力集群，提升模型的推理和输出能力。

Imbue的产品计划是，先训练一个可自动执行编码的AI代理，例如，根据用户的需求自动开发一个网站，查看AI代理的性能和稳定性。然后训练更多的代理进行原型设计，以达到通用的目的。

然后通过海量代码对产品原型进行预训练，Imbue认为，代码是可以提升代理的推理能力。因为，代码是一个非常客观、简单的测试环境，要么通过测试，要么报错，几乎很少会出现模棱两可的情况。

此外，Imbue希望打造的AI代理具备编码能力，这可以扩大其应用范围和能力，将很多复杂、繁琐的业务进行简化或实现自动化。

Imbue表示，目前产品处于技术研发阶段，未来会开放给所有用户，可快速打造适合编程、销售、人事、财务、金融等各个领域的AI代理。

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