大模型的“深水区”探索：李彦宏引领AI原生应用新潮
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“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”。
从去年年底开始，以ChatGPT为代表的生成式AI出现，进一步推动着大模型市场的火热发展。对于大型模型的发展和认知，走过了技术带来的新鲜与迷茫，现在逐渐深入到场景和应用领域，开始驶入“深水区”。
从 2013 年率先设立深度学习实验室，到2019年发布百度文心大模型1.0版，再到8月31日文心一言率先向全社会全面开放，百度在AI领域的技术创新有目共睹。
如今，从技术创新走向应用再到生态建设，百度再一次引领先机。5 月 31 日，百度宣布启动百度 ” 文心杯 ” 创业大赛，面向全国各类专注于 AI 大模型领域的创业团队及初创公司，标志着百度率先将中国大模型生态建设提上日程。
引领技术， 铸造中国自己的大模型
“开源浪潮下，很多大模型都是套壳、微调、改造而来。百度文心大模型是国内少有的、比较纯粹的自研大模型。”在接受AIGC开放社区专访时，参与百度“文心杯”创业大赛的Nolibox创始人徐作彪如实说。
据了解，Nolibox是专注于打造高品质AI平面设计和创意生成平台，目前聚焦于电商营销场景，为电商用户提供从商品图到基于智能排版的高品质、个性化内容营销物料生成的工具。
选择百度文心大模型作为基础模型的理由，徐作彪表示是基于百度在中文语境理解和合规性上拥有丰富经验和技术优势。同时，在电商场景的文案生成和推荐层面，百度文心大模型也具备良好的底层能力。而且，模型符合当前国家对于生成式AI的要求，落地应用安全可靠。
国产、好用、合规是开发者的选择依据，也是百度在AI技术领域持续探索的回报。回顾百度文心大模型的崛起之路，我们发现百度早在 2019年3月已发布文心大模型1.0版。历经四年技术深耕和研发迭代，目前已经升级到3.5版本。
根据资料显示，文心大模型3.5在训练中采用了飞桨最先进的自适应混合并行训练技术及混合精度计算策略，多种策略优化数据源及数据分布，大大加快了模型的迭代速度。相较3月份3.0版本，飞桨与文心协同优化，训练速度达到原来的3倍，推理速度达到30多倍。
根据IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》，百度文心大模型在3个维度12项指标中，7个满分，综合评分第一，可见实力不俗。
值得一提，在众多厂商中，百度文心大模型在“算法模型”和“行业覆盖”两个核心指标上均获得唯一满分。这也表明，百度文心大模型不仅是产品技术领先，还是行业应用的领先。
走向应用，开启大模型淘金新时代
“我觉得百度整体而言比较开放，和我们对接的人也很nice和高效。我们用了较为实惠的价格调用百度的一些能力。”谈及参与创业大赛的最大感受，Nolibox创始人徐作彪表示。
当AI大模型由着重参数的堆积转为专注场景应用，大范围、能够量产的产业实践已然成为核心所在。如果说全栈技术体系是基座，那么百度对于创企在资源、资金、团队辅导上的全方位扶持，则带领行业稳步开启大模型应用的淘金新时代。
作为打响中国大模型的第一枪，百度“文心杯”创业大赛为参赛团队提供可稳定调用的文心大模型API及百度智能云算力资源，李彦宏还表示，百度将拿出千万投资优胜团队，并在技术、产品、发展战略、资本合作等方面长期支持。
据悉，自5月31日百度“文心杯”创业大赛启动以来，大赛吸引了近 1000 个项目报名，带来生产力工具、营销、文娱、社交、电商等领域的大量AI原生应用；其中30多个具有创新性的潜力项目入围Demo开发环节，接入百度智能云千帆大模型平台、进行基于文心大模型的Demo开发。
共建生态，加速大模型驶入深水区
“未来我希望能够增加一些新的场景落地。”Nolibox创始人徐作彪在畅谈未来时表示。
徐作彪认为，AI工具的本质是为了帮助人类。当前在电商营销领域，大模型部分地解决了平面设计中物料不足或者物料比较昂贵、耗时长的问题，从创意图到平面设计，至少90%的商业价值还没有被挖掘。
这番话也从一个侧面展示出大模型的落地潜力，大模型是AIGC技术变革的原生驱力，大模型的落地将提速AI工业化生产，并充分释放AI产业潜在市场空间，带来新一轮AI产业化变革。
据不完全统计，截至2023年6月，国内已落地的行业大模型共36个，主要集中在金融、医疗及传媒游戏领域，其中百度文心大模型参与的比例近1/3，数量排名第一。目前，百度已联合行业客户发布了涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域的行业大模型。全栈技术积累，以及超多应用场景覆盖，百度已经展现超强的生态先发优势。
资料来源：网络
与此同时，百度设立10亿规模的文心投资基金，为创企提供技术+业务资源+资金的全面扶持，成为创企最强有力的“加速器”。可以预见的是，百度将以全栈技术加持千行百业，不断推动大模型应用从“已用”、“可用”变为“易用”，与行业共建多元化、有活力的AI生态。
8月31日，以百度文心一言为代表的11家首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型产品上线。这是中国首批面向公众提供生成式AI的产品，也意味着中国大模型竞争进入卷应用落地的新阶段。
毫无疑问，大模型只有落地才具有生命力，模型产品只有收集并获取真实用户的数据反馈，才能加速自身的更新进程。在数据飞轮的带动下，基于大模型的 To B、 To C 应用落地进程将进一步加快，AI原生应用也将迎来爆发时刻。
很多人认为这是AI的IPhone时刻。但是回顾移动互联网的发展历史，我们会发现，成功的应用往往不是PC端应用的迁移，而是原生应用的崛起。大模型也是如此，在当前中国需要加快经济发展和产业升级的背景下，相比消耗资源训练大模型，关注AI原生应用才是关注实际需求，更能推动中国的创新和发展。
李彦宏表示，只有在大模型基础上产生足够多的AI原生应用，才是一个健康的生态环境。从目前来看，百度绝对算得上是大模型生态建设最完善的企业。在技术上，文心大模型经过多家权威机构评测，整体效果超过ChatGPT；在行业应用上，百度文心大模型参与的行业大模型占比近1/3，数量遥遥领先；在C端应用上，8月31日文心一言率先向全社会全面开放，1天回答3342万个问题，展现大厂的用户优势。在生态建设上，百度“文心杯”创业大赛的成功举办，10亿规模的文心投资基金，为创企提供技术+业务资源+资金的全面扶持。
在中国企业争相发布大模型的同时，可以说百度已经率先进入了大模型落地的深水区。而且凭借强大的AI技术能力、丰富的行业经验，庞大的用户规模，完善的生态建设，相信百度会在AI原生应用爆发时代迎来新一轮跃迁。
