提供大模型开发环境，Modular获1亿美元A轮融资

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提供大语言、扩散、视觉、推荐等模型开发环境的AI初创企业Modular，宣布获得1亿美元（约7.2亿元）A轮融资。本次由General Catalyst领投资，谷歌风投、SV Angel、Greylock等跟投。

Modular提供一种开发引擎，可将大模型实现模块化开发，无需重写或转换就能执行在TensorFlow、PyTorch框架中训练的模型，将其快速部署在服务器中实现场景化落地。（体验地址：https://www.modular.com/get-started）

此外，Modular还针对AI开发人员，开发了一种全新的编程语言Mojo。据Modular介绍该编程语言的开发效率比Python快90倍。

资料显示，Modular创立于2022年1月，总部位于美国旧金山湾区。两位联合创始人Chris Lattner、Tim Davis曾在谷歌、苹果、特斯拉等世界知名企业担任过开发岗位领导者。

Tim Davis曾参与了谷歌Brain、TensorFlow、XLA和MLIR等核心产品的开发。因此，在2022年6月的种子轮融资，Modular就获得了3000万美元高额投资。

产品方面，Modular主打两款产品一个是大模型开发引擎，另外一个是AI编程语言Mojo。对于开发人员想将大语言模型部署在服务器中，通常需要重构、预优化、训练、或进行转换，整个过程繁琐且漫长。

Modular提供的开发引擎可以适配所有基于TensorFlow、PyTorch框架的模型，并将其部署在公有云、私有云或本地等运行环境。同时还能优化大语言、视觉、推荐等模型的算力成本，减少 CPU、GPU和加速器的延迟，提高模型吞吐量以提升算力资源的利用率。

同时支持无缝模型迁移，当开发者想把现有模型放在全新的硬件设备上运行时，通过Modular无需进行模型重写或编译，极大减少了迁移成本。

Mojo是Modular自研的面向AI开发人员的编程语言，并且已经开源。（地址：https://github.com/modularml/mojo/）

Python简单、易用的开发特性，成为目前最受欢迎的AI开发语言之一。但是也存在全局解释器锁（GIL）、工作负载高、内存消耗多、算力消耗多等弊端。

而Mojo尽最大努力弥补了这些弊端并与Python、C、C++和CUDA开发语言进行了集成，使得开发人员通过一种语言就能编写所有相关开发内容，并且开发效率是Python的90倍。

事实上，在运行特定的Mandelbrot等数值算法时，Mojo的效率是Python的35,000倍。因为，Mojo是基于Modular的高性能异构运行构建并使用MLIR，能够访问所有AI硬件。这使Mojo能够访问线程、TensorCore和AMX扩展等低级硬件功能，并实现加速效果。

General Catalyst董事兼总经理Deep Nishar表示，Modular的联合创始人拥有超过20年的技术开发经验，他们参与了多项世界级项目开发。他们将这些宝贵的开发积累注入到Modular，为全球AI开发者提供了高效、便捷的开发环境，非常看好其未来的发展。

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