全球最大开源地理大模型来啦！IBM、美国航天局权威出品

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IBM、NASA（美国国家航空航天局）同时在官网宣布，在Hugging Face上开源全球最大的地理空间大模型——Prithvi。

据悉，Prithvi由NASA提供大量地理、气候、灾害等卫星遥感数据，在IBM的watsonx.ai模型上预训练、微调而成。Prithvi主要用于预测气候变化、洪水映射、跟踪森林砍伐、预测作物产量等。

Prithvi共包括Prithvi-100M （基础模型），Prithvi-100M-sen1floods11（洪水映射模型），Prithvi-100M-multi-temporal-crop-classification（作物、土地识别模型），Prithvi-100M-burn-scar（火灾伤痕识别模型）四大块组成。

值得一提的是，NASA还将作物分类、火灾伤痕的卫星训练数据集进行了开源，方便科学机构、企业用于地理空间大模型的训练和技术研究。

基础模型开源地址：https://huggingface.co/ibm-nasa-geospatial/Prithvi-100M

洪水模型：https://huggingface.co/ibm-nasa-geospatial/Prithvi-100M-sen1floods11

作物、土地分类模型：https://huggingface.co/ibm-nasa-geospatial/Prithvi-100M-multi-temporal-crop-classification

火灾伤痕识别模型：https://huggingface.co/ibm-nasa-geospatial/Prithvi-100M-burn-scar

NASA官宣

IBM官宣

NASA表示，获取最新数据仍然是气候科学的一个重大挑战，因为气候环境几乎每时每刻都在发生复杂的变化。预计到2024年，科学家们将从气候等场景中获得25万TB的数据，如何高效分析、使用这些数据非常有挑战性。

现在，借助NASA和IBM开源的地理空间大模型，可以推动地理、气候、作物等数据分析平民化，以加速技术创新。

NASA开源Harmonized Landsat Sentinel-2卫星数据

除了IBM的watsonx.ai模型，NASA提供的Harmonized Landsat Sentinel-2（简称“HLS”）数据集，对于打造功能强大、高精准的Prithvi大模型至关重要，因为这些都是卫星提供的监测数据，平常机构、企业很难获取。

根据NASA的介绍，HLS的数据来自NASA、USGS（美国地质勘探局）、陆地卫星8、9号，以及欧盟哥白尼哨兵-2A和哨兵-2B的卫星监控数据。

2023年7月11日获得的冰岛西北部的真彩HLS图像

这些数据能以30米的空间分辨率，每2—3天对全球陆地进行一次观测。该数据可用于洪水映射、作物/土地识别、气候预测、火灾伤痕识别等。ASA将作物分类、火灾伤痕的训练数据集进行了开源。

其中，作物分类数据集包含2022年美国大陆，不同土地覆盖和作物类别的Landsat-Sentinel图像，例如，玉米、大豆、小麦等。数据标签来自美国农业部的作物数据层（CDL），主要用于训练分割地理空间的机器学习模型。

作物分类数据集开源地址：https://huggingface.co/datasets/ibm-nasa-geospatial/multi-temporal-crop-classification

火灾伤痕数据集包含2018-2021年美国本土火灾疤痕和相关的Landsat和Sentinel-2图像。共有804个512 x512场景，也是用于训练地理空间机器学习模型。

火灾伤痕数据开源地址：https://huggingface.co/datasets/ibm-nasa-geospatial/hls_burn_scars

Prithvi功能展示

NASA和IBM展示了Prithvi模型强大的识别、分类功能。以多作物识别为例，上传一个Geotiff格式的卫星图片，Prithvi可快速识别出图中的森林、冬小麦、湿地、高粱、荒地等属性。

案例展示

多作物识别在线测试地址：https://huggingface.co/spaces/ibm-nasa-geospatial/Prithvi-100M-multi-temporal-crop-classification-demo

洪水映射识别，上传一张Sentinel 2卫星图片，可识别出洪水的区域（黑色土地，白色水域）。

洪水映射识别体验地址：https://huggingface.co/spaces/ibm-nasa-geospatial/Prithvi-100M-sen1floods11-demo

火灾痕迹识别，上传一张Geotiff卫星图片，可识别出发生过火灾的土地（黑色，无烧伤土地，白色发生过火灾土地）。

火灾痕迹识别体验地址：https://huggingface.co/spaces/ibm-nasa-geospatial/Prithvi-100M-Burn-scars-demo

关于NASA

NASA创立于1958年，主要负责美国的民用航空和宇宙计划。NASA的研究领域包括航天工程、地球科学、天体物理学和宇宙生物学等。

NASA最为人所知的项目是“阿波罗计划”，该计划在1969年使人类首次登上月球。此外，NASA还负责了许多其他重要的航天项目，包括洛杉矶号航天飞机、火星探测器好奇号和毅力号，以及哈勃太空望远镜等。

本文素材来源NASA、IBM官网，如有侵权请联系删除

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