国务院参事石勇：发展大模型，需因地制宜

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“北上深都在举行人工智能大会（或高峰论坛），我昨天就是在北京开完会才过来的，他们会议的关注点之一就是数据的流通和确权。”

近日，在上海举行的2023世界人工智能大会（WAIC）“大模型生产与产业落地合作论坛”上，国务院参事、发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇对《每日经济新闻》记者表示，紧跟新的理念，一方面可以让企业发展走向更高水平，另一方面也可能存在“跟风”，而且是乱“跟风”。

“比如刚开始讲大数据，有人就说大数据元年到了。还有区块链元年、人工智能元年，但实际上元年早就产生了。”石勇直言不讳地指出。

不过，他认为，尽管现在有“跟风”现象，但已经逐渐从“无理性跟风”转换到“有理性跟风”。“一线城市因为经济需要可以做，二三线城市可能就要小心一点。”石勇进一步谈到，不论北上广深还是二三线城市，都要有所为、有所不为，真正做到“因地制宜”。

大模型是AGI时代典型代表

“我们过去的AI就是给定一个目标，让机器按照我的方式去实现。AGI（通用人工智能）的方式，则是给定一个题目，它可以像人一样的思维提出意见，这就上了一个档次。”石勇告诉《每日经济新闻》记者，这是AI和AGI直观的区别。

在他看来，AGI应该翻译为“人工通用智能”，就是我们希望机器像人一样聪明，而不是像过去一样要人给定目标，然后机器去完成。而随着AGI时代的到来，还会有很多新东西出来，大模型就是一个典型代表。

简单而言，大模型的主要原理是“比对+猜测”。它的学习方式实际上就是利用大型资料库，加上强力的算法和可调整的参数，组织一个类似于机器人的东西去回答你所提出的问题，而且更主要的是通过你的提问去学习你的智慧，“机器是被动的，是通过学习产生一些举一反三的知识去回答问题，而并不是一种交互式的语言”。

石勇认为，大模型作为AGI时代的典型代表，是不是像人类一样也有创造性思维，“现在不是，将来有没有还很难说”。但不可否认的是，它对社会的影响很大，可以将很多场景结合起来，去产生各种各样新的业态、新的生活方式和经济手段。比如，大模型在交通、教育、法律等领域的应用等。

这正是时下最热门的赛道之一。作为AI行业风向标，本届WAIC主题高度聚焦大模型——各大论坛不约而同的将议题锁定大模型，甚至还专门特设AI大模型展区，大模型参数在10亿以上的AI厂商就在30家以上。

7月8日，《每日经济新闻》记者来到展区，即便已经是展会的最后半天，华为盘古大模型、百度文心一言、阿里通义千问的展位上还是人山人海，既有咨询应用落地的企业，也有兴致勃勃地体验AI作诗、AI作画的观众。

对于这股大模型热潮，闪马智能创始人、董事长兼CEO彭垚表示，这个赛道非常广阔，我们现在的大模型都是一个单目标或者生成型，但人的大脑是极其复杂的，类似于几亿元甚至几十亿大模型的集合，“这个产业的未来是极其壮大的”。

发展大模型要“因地制宜”

看到“风口”的不只是企业，各地政府也纷纷抢抓大模型机遇。中国科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，各地逐渐掀起“百模大战”。

从区域来看，中国14个省（市）均在开展大模型研发，北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多，其中北京38个、广东20个。不过，大模型的产业化应用出现两种不同的路径——

一方面，文心一言、通义千问、紫东太初等正在打造跨行业通用化人工智能能力平台，向办公、生活、娱乐、医疗、工业、教育等加速渗透；另一方面，一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型也不断深化落地，提供针对特定业务场景的专业化解决方案。

在华为盘古大模型展台，相关工作人员告诉《每日经济新闻》记者，盘古大模型整体上有L0基础大模型，上面是行业大模型，“制造、矿山、气象、医药等（行业大模型）都在这一圈”。比如，盘古矿山大模型就跟山东、山西等地的智慧矿山有很好的合作。

这也是大模型应用向行业渗透的重要趋势。对于城市而言，又该如何在“百模大战”中抢抓机遇？

石勇认为，紧跟行业发展的新理念可以让企业走向更高水平，但与此同时，要警惕“乱跟风、非理性跟风”，“技术的发展是需要过程的，也需要积累，还需要机会”。以元宇宙为例，真正要支持几百人的元宇宙场景，需要39台世界上最快的计算机，“Facebook可能都没有”。

在他看来，即便是一线城市要做通用大模型都是比较困难的，二三线城市尤其要“小心一点”。如果通用模型做得非常好，当然也可以在某些领域中做个性化的场景应用，比如现在就有大模型去分析癌症的场景应用。

“但是如果没有好的通用模型，也可以考虑做个性化大模型。所以，二三线城市一定要有所为，有所不为。”石勇说。

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