基于OpenVINO的在线设计和虚拟试穿 | OPENAIGC开发者大赛企业组优秀作品
添加书签
在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。
无论您是技术专家还是爱好者，希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！
创未来AI应用赛-企业组优秀作品
作品名称：基于OpenVINO的在线设计和虚拟试穿
参赛团队：明志科技
作品简介
用AIGC助力电商在线设计便捷化，打造电商虚拟试穿新体验
应用场景
1. 模特换脸，规避版权纠纷，解放拍摄场地限制
2. 设计师给模特一键换装，协助设计师寻找设计灵感
3. 人台变真人模特，节省拍摄成本
4. 虚拟试衣，提升电商购物体验
技术原理
基础环境配置：
- CPU：Intel Core Ultra7 155H
- 显卡：Intel Arc iGPU（共享 16G 显存）
- 内存：32G
- 硬盘：1TB
- 操作系统：Windows 11
- OpenVINO 2024.0
- Python 3.10
技术框架和原理：
- 使用 Grounded-SAM 进行人脸和服饰分割，生成 MASK 。
- 采用 StableDiffusion 局部重绘技术生成逼真的人脸。
- 通过 ControlNet 定位骨骼点，实现假人变真人。
- 新增 UNetEncoder 提取服饰特征，提升虚拟试衣效果。
平台适配：
- OpenVINO 环境下进行模型格式转换，支持 PyTorch 模型的转换为 OpenVINO 下IR 格式（.xml/.bin）。
- 通过重写 pipeline，研究 OpenVINO_notebook 案例熟悉用法。
未来发展
打造用户体验更好的商业化应用
1. 优化模型，提高生成质量和可控性
2. 模型量化，缩短推理时间，减少资源消耗
3. 服务器部署，探索SaaS可行性
